NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Langkah strategis ini diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Berkat keputusan membuka spesifikasi, produsen perangkat keras memperoleh acuan desain yang dapat digunakan bersama. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup desain rak dan compute tray. Kedua komponen tersebut menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Berkat penggunaan rancangan bersama, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Hal penting yang harus dipahami, rancangan fisik yang dibagikan dengan teknologi inti prosesor. Produsen tersebut tetap mengelola prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Pada sisi infrastruktur fisik, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Strategi keterbukaan pada tingkat infrastruktur berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Karena itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Salah satu bagian terpenting adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. MGX merupakan sistem desain bersama bagi perangkat keras pusat data. Berkat desain yang modular, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Pembaruan MGX terbaru menambahkan rancangan untuk infrastruktur dengan kepadatan lebih besar. Di samping peningkatan tersebut, arsitektur mendukung perlengkapan rak standar 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Melalui rancangan tersebut, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Spesifikasi modular yang diperbarui dirancang untuk penerapan rak berdaya sampai 250 kW. Kapasitas daya yang disebutkan menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Namun demikian, angka tersebut bukan konsumsi tetap setiap rak. Ketika sistem dipasang oleh operator, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. NVIDIA juga memperkenalkan ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Pilihan modul tambahan membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, operator dapat memilih susunan perangkat berdasarkan kebutuhan layanan.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Salah satu tantangan terbesar adalah pengendalian panas dari komponen komputasi. GPU dan prosesor berkinerja tinggi membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA menghadirkan mekanisme liquid cooling yang lebih terintegrasi. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah sistem sambungan pendingin blind-mate. Teknologi ini membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Kemampuan pemasangan ini dapat mengurangi kerumitan kegiatan servis. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, kualitas sambungan harus diperiksa.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Dalam kelistrikan pusat data, busbar adalah bagian distribusi daya pada sistem listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat compute tray tanpa kipas. Rancangan tersebut membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Melalui integrasi daya dan termal, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Vera Rubin Mendukung Pelatihan Model Besar dan Infrastruktur Agentic AI
Platform NVIDIA Vera Rubin dirancang untuk kebutuhan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Proses training kecerdasan buatan membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Pada pekerjaan inferensi, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Jenis beban komputasi tersebut membutuhkan keseimbangan kemampuan komputasi serta memori. Melalui integrasi tingkat rak, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Rancangan rak CPU ini dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Berbeda dari pelatihan model besar, sistem otomatis memerlukan eksekusi program pendukung. Dalam penggunaan praktis, agen dapat memanggil alat digital, mengakses layanan, dan menjalankan kode. Rangkaian pekerjaan ini dapat dijalankan melalui sumber daya prosesor umum. Melalui rak Vera CPU, operator dapat memisahkan tugas orkestrasi dari inferensi model. Pemisahan karakter pekerjaan ini mendukung penggunaan perangkat berdasarkan kebutuhan. Meskipun demikian, pemilihan desain harus memperhatikan karakter aplikasi.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Inisiatif infrastruktur terbuka tersebut melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Perusahaan tersebut menggandeng sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini menyatukan pendekatan perencanaan fasilitas pusat data. Selain itu, sejumlah perusahaan mengembangkan OCP Grid Resilience Specification. Tujuannya membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Melalui kolaborasi tersebut, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Kerja sama industri tambahan melibatkan Cisco dalam teknologi jaringan optik. Kedua perusahaan menyampaikan rancangan modul optik USFP. Rancangan konektor optik ini mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Pada kolaborasi berbeda, dukungan transportasi Falcon direncanakan bagi ConnectX-10 serta BlueField. Sebagai bagian dari ekspansi jaringan, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Namun demikian, pengujian perangkat nyata masih menjadi tahapan penting.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Melalui spesifikasi MGX 1.2, pembuat perangkat keras memiliki acuan integrasi bersama. Integrasi pengelolaan termal dan listrik menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Di samping kemampuan tersebut, pilihan infrastruktur untuk agentic AI dan model besar memberikan pilihan sesuai karakter pekerjaan. Kemitraan bersama pelaku industri global berpotensi mempercepat pembangunan fasilitas. Meskipun pendekatan ini menjanjikan, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Ketika industri kecerdasan buatan terus berkembang, kolaborasi infrastruktur mungkin memainkan peran lebih besar. Dari sudut pandang Anda, seberapa penting standar OCP bagi masa depan komputasi AI? Ceritakan pemikiran Anda tentang infrastruktur AI generasi berikutnya agar semakin banyak perspektif mengenai perkembangan komputasi AI dapat dibagikan.
