NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Langkah NVIDIA Menghadirkan Standar Terbuka bagi Pusat Data AI
Perusahaan teknologi NVIDIA memperkenalkan kontribusi rancangan Vera Rubin kepada Open Compute Project. Inisiatif pengembangan tersebut berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Elemen infrastruktur tersebut membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Berkat penggunaan rancangan bersama, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Dalam menilai pengumuman tersebut, rancangan fisik yang dibagikan dengan teknologi inti prosesor. NVIDIA tetap mengembangkan prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Pada sisi infrastruktur fisik, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Model kolaborasi ini membantu mengurangi kerumitan integrasi perangkat keras. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, kompatibilitas akhir tetap harus diuji. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah arsitektur NVIDIA MGX 1.2. Arsitektur MGX dikenal sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Berkat desain yang modular, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Versi 1.2 memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Sebagai bagian dari pembaruan, arsitektur mendukung perlengkapan rak standar 19 inci. Penerapan rancangan modular membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Dengan demikian, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Spesifikasi modular yang diperbarui mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Angka tersebut menggambarkan tingginya kepadatan komputasi modern. Perlu dipahami bahwa, angka tersebut bukan konsumsi tetap setiap rak. Pada fasilitas nyata, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. Pengembangan desain turut mencakup bay antarmuka masukan dan keluaran yang bisa disesuaikan. Kemampuan konfigurasi ini membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Melalui penyesuaian spesifikasi, penggunaan sumber daya dapat direncanakan lebih terarah.
Pendinginan Cair dan Distribusi Daya Menjadi Fokus NVIDIA MGX 1.2
Hambatan utama pada infrastruktur AI berkepadatan tinggi adalah penanganan temperatur perangkat keras. Akselerator AI serta CPU server membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Teknologi ini mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Kemampuan pemasangan ini dapat mengurangi kerumitan kegiatan servis. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Selain sistem pendinginan, NVIDIA memperkenalkan busbar berpendingin cair berkapasitas 5.000 ampere. Komponen busbar dikenal sebagai penghantar yang menyalurkan arus listrik ke berbagai perangkat. Pada rak dengan kebutuhan energi besar, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya menjadi bagian dari manajemen termal perangkat listrik. NVIDIA juga menyediakan modul komputasi yang tidak mengandalkan kipas internal. Pendekatan pendinginan ini dapat mengurangi kompleksitas komponen bergerak. Dengan demikian, produsen memperoleh dasar untuk membangun rak yang lebih mudah dirawat.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Arsitektur komputasi Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Pelatihan model AI melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Pada pekerjaan inferensi, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Kedua pekerjaan tersebut memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, hasil nyata tetap bergantung pada konfigurasi dan aplikasi.
NVIDIA juga memperluas rancangan rak khusus CPU Vera. Rancangan rak CPU ini ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Dalam penggunaan praktis, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Rangkaian pekerjaan ini sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Dengan arsitektur khusus prosesor, operator dapat memisahkan tugas orkestrasi dari inferensi model. Strategi arsitektur tersebut memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Inisiatif infrastruktur terbuka tersebut melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. NVIDIA bekerja bersama sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam penyusunan pedoman desain AI factory. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Spesifikasi tersebut menyatukan pendekatan perencanaan fasilitas pusat data. Untuk meningkatkan ketahanan operasional, sejumlah perusahaan mengembangkan OCP Grid Resilience Specification. Sasaran rancangan tersebut mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Melalui kolaborasi tersebut, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Kerja sama industri tambahan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. NVIDIA bersama Cisco mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Standar transceiver yang direncanakan ditujukan untuk konektivitas 400 gigabit per detik per jalur. Pada kolaborasi berbeda, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Di sisi pengembangan infrastruktur hyperscale, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Dukungan beberapa perusahaan besar menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Walaupun kolaborasi tersebut menjanjikan, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Berkat dukungan arsitektur MGX yang diperbarui, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Integrasi pengelolaan termal dan listrik mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Sebagai pengembangan tambahan, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 memberikan pilihan sesuai karakter pekerjaan. Kemitraan bersama pelaku industri global dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Dengan perkembangan teknologi AI, kolaborasi infrastruktur mungkin memainkan peran lebih besar. Bagaimana pendapat Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Silakan bagikan pandangan Anda agar semakin banyak perspektif mengenai perkembangan komputasi AI dapat dibagikan.
