Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Intel Perkenalkan GPU D Series sebagai Penerus Proyek Crescent Island

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan semakin meningkatkan permintaan perangkat keras khusus AI. Seiring meningkatnya penggunaan AI generatif, penyedia layanan cloud perlu memperhatikan persoalan berupa konsumsi daya yang tinggi. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Intel mengungkapkan GPU D Series sebagai keluarga akselerator AI untuk pusat data. Akselerator terbaru tersebut dikembangkan menggunakan nama proyek Crescent Island yang mulai diumumkan pada tahun sebelumnya. Melalui pengumuman terbaru, Intel memberikan gambaran spesifikasi yang lebih lengkap.

Pengumuman GPU D Series dilakukan dalam Open Compute Project Global Summit 2026. Konferensi industri tersebut mendorong pengembangan standar perangkat keras dan perangkat lunak. Intel menempatkan GPU D Series sebagai perangkat komputasi yang mengutamakan kapasitas memori. Sebagai produk khusus pusat data, perangkat ini difokuskan pada aplikasi kecerdasan buatan. Oleh sebab itu, kemampuan GPU D Series perlu dinilai berdasarkan beban AI. Strategi pengembangan ini mencerminkan meningkatnya kebutuhan komputasi khusus.

Kemampuan Crescent Island dalam Mendukung Inferensi Berkapasitas Besar

Fitur penting dari Intel GPU D Series adalah dukungan memori LPDDR5X sebesar 480 GB. Kapasitas tersebut mendukung pemrosesan data inferensi yang intensif. Intel juga mengungkapkan kapasitas aliran data memori mencapai 1,5 TB/s. Bandwidth tinggi membantu mengurangi hambatan akses data. Dalam pengoperasian model bahasa besar, bandwidth menjadi faktor penting bagi throughput. Meski kapasitasnya tergolong tinggi, performa aktual tetap bergantung pada konfigurasi.

Dari sisi pemrosesan, GPU D Series mengandalkan teknologi grafis Xe3P yang dioptimalkan bagi pekerjaan AI. Perusahaan menjelaskan, perangkat ini mencapai daya komputasi 1,3 petaflops untuk presisi FP8. Representasi angka floating point delapan bit mendukung pemrosesan AI dengan representasi angka kecil. Meski demikian, angka teoretis tidak selalu tercapai pada seluruh pekerjaan. Selain itu, GPU menggunakan rancangan daya 350W. Rancangan tersebut mendukung pengoperasian pusat data yang lebih terukur.

Arsitektur Crescent Island untuk Komputasi Paralel dan Inferensi

Teknologi mikroarsitektur Xe3P menjadi fondasi utama GPU D Series. Berdasarkan pemaparan Intel, Crescent Island memiliki 32 Xe core serta 256 XMX engine. Unit pemrosesan XMX berfungsi sebagai bagian perangkat keras yang mendukung operasi matematika paralel. Untuk model pembelajaran mesin, banyak proses melibatkan komputasi matriks. Oleh sebab itu, pemrosesan khusus matriks membantu menjalankan beban jaringan saraf. Berkat rancangan pemrosesan paralel, GPU D Series mendukung berbagai operasi inferensi.

Pada tahap menghasilkan keluaran dari model, sistem komputasi menjalankan perhitungan terhadap bobot jaringan. Rangkaian pemrosesan ini memerlukan koordinasi antara unit pemrosesan dan memori. Xe3P dan XMX dirancang mendukung pekerjaan tersebut. Namun demikian, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Ketika model tidak dioptimalkan untuk arsitektur GPU, performa mungkin berada di bawah kemampuan teoritis. Dengan demikian, optimalisasi perangkat lunak diperlukan untuk mencapai performa terbaik.

Intel GPU D Series Mendukung Model AI hingga 300 Miliar Parameter

Fitur utama dalam rancangan GPU D Series adalah dukungan terhadap model bahasa besar. Perusahaan menyebut bahwa satu kartu dapat mendukung model hingga 300 miliar parameter. Kemampuan menjalankan model besar ini memanfaatkan kapasitas memori perangkat. Meski spesifikasinya menarik, ukuran model saja belum menentukan seluruh kebutuhan sistem. Di samping data parameter, memori digunakan bagi cache dan proses pendukung. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, penerapan produksi membutuhkan pengujian beban kerja.

Untuk kebutuhan yang lebih besar, Intel mengembangkan konfigurasi pemrosesan menggunakan banyak GPU. Berdasarkan spesifikasi resmi, konfigurasi delapan GPU D Series ditujukan bagi inferensi model berskala lebih dari satu triliun parameter. Penggunaan banyak akselerator membantu membagi penyimpanan parameter. Pada sistem nyata, kecepatan antarperangkat menjadi faktor penting. Karena alasan tersebut, hasil pemrosesan bergantung pada rancangan komunikasi. Kendati implementasinya kompleks, sistem tersebut membuka peluang pemrosesan model berukuran sangat besar.

Crescent Island Mendukung Deploy AI tanpa Pendinginan Khusus

Tidak hanya berfokus pada performa AI, Intel mengutamakan kompatibilitas dengan infrastruktur dalam lingkungan pusat data perusahaan. Perangkat ini dirancang dengan rancangan add-in card berbasis PCIe yang mendukung integrasi dengan sistem yang sesuai. Dalam desain produknya, Intel mengandalkan mekanisme air cooling. Pilihan rancangan ini mendukung penggunaan pada rak server konvensional. Walaupun tidak mensyaratkan pendingin cair khusus, perencanaan pendinginan pusat data masih diperlukan.

Untuk menjalankan layanan AI berkelanjutan, investasi awal hanya sebagian dari pengeluaran. Kebutuhan daya, sistem termal, dan pengoperasian rutin menentukan efisiensi keseluruhan. Dengan batas daya 350 watt, Intel mendorong penggunaan perangkat keras yang lebih mudah dikelola. Namun demikian, efisiensi aktual memerlukan pengukuran throughput per watt. Sebagai pertimbangan tambahan, ketersediaan perangkat lunak harus dievaluasi dalam pengadaan infrastruktur.

Masa Depan Akselerator Intel Berbasis Xe3P untuk Pusat Data

Perkembangan produk Intel untuk kebutuhan inferensi mencerminkan strategi baru dalam industri akselerator kecerdasan buatan. Dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan Xe3P, memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, dan daya pemrosesan puncak 1,3 petaflops, Intel menargetkan kebutuhan inferensi berskala besar. Penggunaan kartu PCIe standar juga menjadi bagian dari pendekatan efisiensi. Namun demikian, performa nyata masih memerlukan evaluasi.

Berdasarkan perkembangan peluncuran Oktober 2026, Intel telah memulai pengiriman sampel kepada pelanggan. Akan tetapi, waktu distribusi komersial masih memerlukan konfirmasi. Sebagai bagian dari strateginya, Intel memperluas dukungan software berbasis arsitektur Xe bersama mitra industri pusat data. Melalui kolaborasi tersebut, GPU D Series berpotensi menjadi alternatif dalam pasar inferensi. Apa pendapat Anda, apakah akselerator AI berbasis Xe3P dapat menjadi pilihan menarik bagi operator pusat data? Silakan bagikan pendapat Anda mengenai masa depan GPU Intel untuk AI.