NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
Perusahaan teknologi NVIDIA memperkenalkan kontribusi rancangan Vera Rubin kepada Open Compute Project. Inisiatif pengembangan tersebut disampaikan pada konferensi Open Compute Project tahun 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Kedua komponen tersebut menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Berkat penggunaan rancangan bersama, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Dalam menilai pengumuman tersebut, rancangan fisik yang dibagikan dengan teknologi inti prosesor. Produsen tersebut tetap mengelola prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Sementara itu, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Strategi keterbukaan pada tingkat infrastruktur berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Namun demikian, implementasi memerlukan validasi teknis. Karena itu, kontribusi NVIDIA lebih tepat dipahami sebagai perluasan standar infrastruktur.
Teknologi MGX Membantu Produsen Mengembangkan Rak AI yang Kompatibel
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. Arsitektur MGX dikenal sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Berkat desain yang modular, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Revisi spesifikasi yang diperkenalkan memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Sebagai bagian dari pembaruan, arsitektur mendukung perlengkapan rak standar 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Melalui rancangan tersebut, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Angka tersebut menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Walaupun kapasitasnya tinggi, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Dalam penerapan pusat data, daya yang digunakan dapat berubah sesuai aktivitas komputasi. NVIDIA juga memperkenalkan modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Pilihan modul tambahan memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengendalian panas dari komponen komputasi. GPU dan prosesor berkinerja tinggi memerlukan sistem termal yang sesuai kapasitas. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA menghadirkan mekanisme liquid cooling yang lebih terintegrasi. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah sistem sambungan pendingin blind-mate. Rancangan pendingin tersebut mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Sistem koneksi yang lebih praktis berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, kualitas sambungan harus diperiksa.
Di samping pengendalian temperatur, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Komponen busbar dikenal sebagai bagian distribusi daya pada sistem listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar membantu menangani panas akibat aliran arus tinggi. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Pendekatan pendinginan ini membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Melalui integrasi daya dan termal, produsen memperoleh dasar untuk membangun rak yang lebih mudah dirawat.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Sistem yang menjadi fondasi komputasi adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Proses training kecerdasan buatan membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Untuk menjalankan model yang telah dilatih, AI memproses permintaan melalui parameter yang tersedia. Aktivitas pelatihan dan inferensi memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Dengan menggabungkan komponen dalam satu arsitektur, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Meskipun desainnya diarahkan pada performa tinggi, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Selain mengembangkan rak dengan GPU, NVIDIA menghadirkan konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Sistem tersebut dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Dibandingkan pemrosesan model melalui akselerator, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Contohnya, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Rangkaian pekerjaan ini sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Dengan arsitektur khusus prosesor, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Pendekatan tersebut mendukung penggunaan perangkat berdasarkan kebutuhan. Namun, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Peran Ekosistem Industri dalam Pengembangan AI Factory Vera Rubin
Pengembangan Vera Rubin didukung kolaborasi lintas pelaku industri. NVIDIA bekerja bersama sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam penyusunan pedoman desain AI factory. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini mencakup rancangan daya, pendinginan, serta tata letak fasilitas. Selain itu, sejumlah perusahaan mengembangkan OCP Grid Resilience Specification. Tujuannya mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Kolaborasi lainnya berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. Kedua perusahaan mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Teknologi tersebut ditujukan untuk konektivitas 400 gigabit per detik per jalur. Sementara itu, NVIDIA dan Google mengumumkan dukungan Falcon Transport pada perangkat jaringan mendatang. Meta juga, bekerja sama dalam pengembangan Ethernet Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Meskipun pengembangan standar semakin luas, pengujian perangkat nyata masih menjadi tahapan penting.
Standar OCP Menjadi Bagian Penting dari Pengembangan Teknologi Vera Rubin
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, mitra industri dapat merancang sistem yang lebih seragam. Integrasi pengelolaan termal dan listrik menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Selain itu, pilihan infrastruktur untuk agentic AI dan model besar menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Kemitraan bersama pelaku industri global berpotensi mempercepat pembangunan fasilitas. Meskipun pendekatan ini menjanjikan, efisiensi nyata masih bergantung pada implementasi. Seiring meningkatnya kebutuhan komputasi, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Bagaimana pendapat Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Silakan bagikan pandangan Anda agar pembahasan inovasi NVIDIA menjadi lebih menarik.
