NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan kontribusi rancangan Vera Rubin kepada Open Compute Project. Langkah strategis ini berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, produsen perangkat keras memperoleh acuan desain yang dapat digunakan bersama. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup desain rak dan compute tray. Elemen infrastruktur tersebut membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Melalui standar yang dibagikan, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Langkah NVIDIA tersebut bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Hal penting yang harus dipahami, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. NVIDIA tetap mengembangkan prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Sementara itu, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Model kolaborasi ini membantu mengurangi kerumitan integrasi perangkat keras. Walaupun menawarkan sejumlah manfaat, implementasi memerlukan validasi teknis. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, inisiatif ini merupakan bentuk kolaborasi desain perangkat keras.
Teknologi MGX Membantu Produsen Mengembangkan Rak AI yang Kompatibel
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. Arsitektur MGX dikenal sebagai sistem desain bersama bagi perangkat keras pusat data. Berkat desain yang modular, integrator memperoleh pedoman untuk menggabungkan berbagai bagian sistem. Versi 1.2 menambahkan rancangan untuk infrastruktur dengan kepadatan lebih besar. Selain itu, spesifikasi mencakup kompatibilitas peralatan 19 inci. Penerapan rancangan modular membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Berkat pembaruan MGX, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Spesifikasi modular yang diperbarui dirancang untuk penerapan rak berdaya sampai 250 kW. Kapasitas daya yang disebutkan menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Perlu dipahami bahwa, angka tersebut bukan konsumsi tetap setiap rak. Ketika sistem dipasang oleh operator, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. NVIDIA juga memperkenalkan bay antarmuka masukan dan keluaran yang bisa disesuaikan. Kemampuan konfigurasi ini memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Dengan perencanaan yang tepat, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengendalian panas dari komponen komputasi. GPU dan prosesor berkinerja tinggi memerlukan sistem termal yang sesuai kapasitas. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, NVIDIA menghadirkan mekanisme liquid cooling yang lebih terintegrasi. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Sistem sambungan tersebut membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Pendekatan tersebut membantu menyederhanakan penggantian komponen. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, kualitas sambungan harus diperiksa.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Busbar merupakan bagian distribusi daya pada sistem listrik. Pada rak dengan kebutuhan energi besar, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Pendinginan cair pada busbar membantu menangani panas akibat aliran arus tinggi. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Rancangan tersebut membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Berkat pendekatan sistem terpadu, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Vera Rubin Mendukung Pelatihan Model Besar dan Infrastruktur Agentic AI
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Tahap pembelajaran model membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Sementara itu, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Aktivitas pelatihan dan inferensi membutuhkan keseimbangan kemampuan komputasi serta memori. Dengan menggabungkan komponen dalam satu arsitektur, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Walaupun demikian, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
NVIDIA juga memperluas rancangan rak khusus CPU Vera. Sistem tersebut dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Berbeda dari pelatihan model besar, sistem otomatis memerlukan eksekusi program pendukung. Contohnya, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Kebutuhan pemrosesan tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Berkat desain komputasi tambahan, NVIDIA menyediakan pilihan bagi pengembang infrastruktur agentic AI. Pemisahan karakter pekerjaan ini memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Meskipun demikian, pemilihan desain harus memperhatikan karakter aplikasi.
Peran Ekosistem Industri dalam Pengembangan AI Factory Vera Rubin
Inisiatif infrastruktur terbuka tersebut melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Dalam pengumuman OCP, NVIDIA berkolaborasi dengan sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Dokumen penting yang diperkenalkan adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini mencakup rancangan daya, pendinginan, serta tata letak fasilitas. Di samping desain fisik, sejumlah perusahaan mengembangkan OCP Grid Resilience Specification. Sasaran rancangan tersebut membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Dengan menerapkan standar industri, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. NVIDIA bersama Cisco mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Standar transceiver yang direncanakan ditujukan untuk konektivitas 400 gigabit per detik per jalur. Sementara itu, NVIDIA dan Google mengumumkan dukungan Falcon Transport pada perangkat jaringan mendatang. Meta juga, mengembangkan konektivitas pusat data menggunakan teknologi NVIDIA Spectrum. Dukungan beberapa perusahaan besar menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Namun demikian, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Kontribusi arsitektur Vera Rubin kepada OCP menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Melalui spesifikasi MGX 1.2, pembuat perangkat keras memiliki acuan integrasi bersama. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Di samping kemampuan tersebut, pilihan infrastruktur untuk agentic AI dan model besar menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Kolaborasi dengan OCP membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Meskipun pendekatan ini menjanjikan, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Ketika industri kecerdasan buatan terus berkembang, kolaborasi infrastruktur mungkin memainkan peran lebih besar. Menurut Anda, apakah infrastruktur modular akan menjadi pilihan utama industri? Sampaikan pendapat melalui kolom komentar agar semakin banyak perspektif mengenai perkembangan komputasi AI dapat dibagikan.
