NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
NVIDIA mengumumkan kontribusi rancangan Vera Rubin kepada Open Compute Project. Pengumuman tersebut diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Berkat keputusan membuka spesifikasi, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Komponen yang dibagikan mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Bagian perangkat keras ini menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Dengan demikian, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Perlu dibedakan, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. NVIDIA tetap mengembangkan prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Pada sisi infrastruktur fisik, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Strategi keterbukaan pada tingkat infrastruktur berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, kompatibilitas akhir tetap harus diuji. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, inisiatif ini merupakan bentuk kolaborasi desain perangkat keras.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah arsitektur NVIDIA MGX 1.2. Arsitektur MGX dikenal sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Berkat desain yang modular, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Pembaruan MGX terbaru memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Selain itu, spesifikasi mencakup kompatibilitas peralatan 19 inci. Penerapan rancangan modular membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Melalui rancangan tersebut, ekosistem perangkat keras memperoleh pedoman implementasi bersama.
Spesifikasi modular yang diperbarui mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Kapasitas daya yang disebutkan menggambarkan tingginya kepadatan komputasi modern. Walaupun kapasitasnya tinggi, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Pada fasilitas nyata, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. Sebagai bagian dari MGX 1.2, tersedia ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Pilihan modul tambahan memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Pendinginan Cair dan Distribusi Daya Menjadi Fokus NVIDIA MGX 1.2
Hambatan utama pada infrastruktur AI berkepadatan tinggi adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Akselerator AI serta CPU server menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA memperluas penggunaan pendinginan cair. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Teknologi ini memungkinkan koneksi terbentuk ketika modul dipasang. Kemampuan pemasangan ini membantu menyederhanakan penggantian komponen. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Busbar merupakan jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Pendinginan cair pada busbar menjadi bagian dari manajemen termal perangkat listrik. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Pendekatan pendinginan ini membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Melalui integrasi daya dan termal, produsen memperoleh dasar untuk membangun rak yang lebih mudah dirawat.
Vera Rubin Mendukung Pelatihan Model Besar dan Infrastruktur Agentic AI
Arsitektur komputasi Vera Rubin ditujukan bagi pemrosesan model AI yang semakin kompleks. Salah satu rancangan utamanya adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Pelatihan model AI melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Sementara itu, AI memproses permintaan melalui parameter yang tersedia. Jenis beban komputasi tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Walaupun demikian, hasil nyata tetap bergantung pada konfigurasi dan aplikasi.
Selain mengembangkan rak dengan GPU, NVIDIA menghadirkan desain infrastruktur berbasis prosesor NVIDIA Vera. Infrastruktur tambahan tersebut mendukung eksekusi aplikasi agentic AI. Berbeda dari pelatihan model besar, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Dalam penggunaan praktis, agen dapat memanggil alat digital, mengakses layanan, dan menjalankan kode. Kebutuhan pemrosesan tersebut dapat dijalankan melalui sumber daya prosesor umum. Melalui rak Vera CPU, NVIDIA menyediakan pilihan bagi pengembang infrastruktur agentic AI. Pemisahan karakter pekerjaan ini memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Meskipun demikian, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Pengembangan Vera Rubin menjadi bagian dari perkembangan standar pusat data global. NVIDIA bekerja bersama AMD, Google, dan Meta dalam penyusunan pedoman desain AI factory. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Di samping desain fisik, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Sasaran rancangan tersebut membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Kolaborasi lainnya mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. Para mitra teknologi tersebut menyampaikan rancangan modul optik USFP. Standar transceiver yang direncanakan membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Sementara itu, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Sebagai bagian dari ekspansi jaringan, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Walaupun kolaborasi tersebut menjanjikan, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Berkat dukungan arsitektur MGX yang diperbarui, pembuat perangkat keras memiliki acuan integrasi bersama. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Di samping kemampuan tersebut, pilihan infrastruktur untuk agentic AI dan model besar menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Kemitraan bersama pelaku industri global dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Meskipun pendekatan ini menjanjikan, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Dengan perkembangan teknologi AI, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Bagaimana pendapat Anda, apakah infrastruktur modular akan menjadi pilihan utama industri? Silakan bagikan pandangan Anda agar pembahasan inovasi NVIDIA menjadi lebih menarik.
